边检业务数据涉及的类型比较多，包括了以报警记录、系统日志、运维数据为主的结构化数据，和以视频录像和图片记录为主的非结构化数据。随着前端监控设备分辨率的不断提高，以及视频、图片数据存储的实效要求越来越长，系统建设规模的不断扩大，如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要，边检综合管理辅助系统以“建为用、用为战”为目标，采用大数据为核心技术，以云存储和云计算系统为基础，通过云计算系统实现对“大数据”的快速分析，如基于云的视频识别技术，可通过对海量视频的分析，快速提取指定旅客通关视频信息，并通过应用系统对相关数据进行深一步挖掘、关联，形成有效“档案”。最后利用这些分析和挖掘的数据实现对旅客行为事件的预测预防、报警，最终实现边检系统建设的实战应用目的。